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Téléversez l’image marqueur
Choisissez l’image que les utilisateurs vont scanner. Elle devient le déclencheur de l’expérience.
Modèle ARBasé sur marqueur
Modèle “Donne vie à l’image”
Le modèle Donne vie à l’image transforme une image statique en expérience AR basée sur marqueur. Téléversez l’image que l’utilisateur va scanner, générez une courte vidéo IA à partir de celle-ci, puis publiez le résultat en Web AR ou dans l’application ARLOOPA.
Idéal pour
Le packaging, les affiches, les livres, les invitations, les menus et toute image imprimée qui doit prendre vie après le scan.
Ce que cela crée
Une expérience basée sur marqueur où l’image téléversée devient la cible de scan et la vidéo générée se lance par-dessus.
Publication
Vous pouvez publier ce modèle en Web AR dans le navigateur ou dans l’application ARLOOPA.
Étape par étape
Comment utiliser le modèle Donne vie à l’image
Le modèle garde la configuration simple. Vous fournissez l’image marqueur, le prompt et le titre, puis Studio gère le reste.
2
Rédigez le prompt de mouvement
Décrivez le type de mouvement souhaité pour que la vidéo reste fidèle à l’image tout en ajoutant une animation crédible.
3
Nommez l’expérience et choisissez la diffusion
Définissez le titre et décidez si vous publiez pour Web AR, pour l’application ARLOOPA ou pour les deux.
4
Générez et vérifiez la vidéo
Studio demande la vidéo IA, attend le résultat et prépare automatiquement l’expérience basée sur marqueur.
5
Publiez et partagez
Publiez l’expérience finale et partagez le lien de scan ou le point d’accès dans l’application.
Avant de commencer
Préparez une image marqueur qui se scanne de façon fiable
Les meilleures images marqueurs ont un contraste clair, des détails reconnaissables et assez de points visuels pour le tracking. Les zones plates avec peu de texture fonctionnent généralement moins bien que des visuels riches.
Si l’image sert aussi à générer la vidéo IA, gardez le sujet principal lisible et évitez les compositions surchargées.
- •Utilisez une image nette et haute résolution avec des détails visibles.
- •Gardez le sujet principal centré et facile à reconnaître.
- •Évitez les images floues, répétitives ou très peu contrastées.
Ce que le modèle automatise
Vous sautez les étapes répétitives et démarrez plus près du résultat final
Au lieu de construire l’expérience à partir de zéro, le modèle prépare la structure basée sur marqueur et relie la vidéo générée au flux de publication.
C’est utile pour les prototypes rapides, les démos de contenu et les activations print où la vitesse compte.
- •La structure de l’expérience est préparée automatiquement.
- •L’image téléversée est réutilisée comme cible de tracking.
- •La vidéo générée est insérée avant la publication.
Quand l’utiliser
Utilisez ce modèle quand l’image imprimée est le déclencheur principal
Ce flux convient particulièrement lorsque le public dispose déjà d’une image claire à scanner et que l’effet recherché est de rendre le support imprimé vivant. Il fonctionne très bien pour le packaging, le print, l’éducation et le storytelling produit.
- •Packaging et étiquettes produit
- •Livres, cartes et supports pédagogiques
- •Affiches, menus, flyers et invitations
- •Impressions artistiques et visuels promotionnels
FAQ
Questions sur le modèle Donne vie à l’image
Ce modèle fonctionne-t-il en Web AR et dans l’application ARLOOPA ?
Oui. Le modèle prend en charge Web AR et l’application ARLOOPA.
Quel type d’image source fonctionne le mieux ?
Les images avec un bon contraste, des formes lisibles et assez de détails donnent généralement les meilleurs résultats.
Puis-je modifier l’expérience après la création par le modèle ?
Oui. Une fois le modèle terminé, vous pouvez continuer à éditer l’expérience dans Studio.
Ce modèle est-il réservé au packaging ?
Non. Le packaging est un cas fort, mais le même flux fonctionne aussi pour affiches, livres, invitations, menus et autres supports imprimés.
